VAaaS: як перетворити відеоспостереження на джерело бізнес-рішень

Сьогодні практично кожне підприємство, торговельний центр, логістичний комплекс чи виробничий майданчик має систему відеоспостереження. Камери працюють цілодобово, накопичуючи величезні обсяги даних. Проте в більшості випадків ці дані залишаються невикористаним ресурсом.

І тут виникає питання: якщо відео вже записується, чому воно не працює на бізнес?

Саме це питання лежить в основі сучасної діджиталізації. На мою думку, діджиталізація – це не просто впровадження нових технологій. Це процес, коли технології допомагають зробити звичні бізнес-процеси швидшими, точнішими та ефективнішими. І одним із найяскравіших прикладів такого підходу сьогодні є Video Analytics as a Service (VAaaS) – відеоаналітика як сервіс.

Відеоспостереження є майже всюди. Аналітика – далеко не завжди

За роки роботи я неодноразово зустрічався з однаковою ситуацією: підприємство має десятки або навіть сотні камер, але фактично використовує систему лише для запису архіву.

Проблема полягає не в обладнанні. Проблема в тому, що людина фізично не здатна ефективно контролювати десятки відеопотоків одночасно. Дослідження показують, що концентрація оператора суттєво знижується вже через 20–30 хвилин безперервного спостереження. У результаті значна частина подій залишається непоміченою, а пошук потрібного фрагмента в архіві може займати години.

Фактично понад 90% відеоданих, які щодня генеруються системами відеоспостереження, ніколи не аналізуються. Саме тому сучасна відеоаналітика стає не просто додатковою функцією, а логічним наступним етапом розвитку систем безпеки.

Що таке VAaaS і чому ця модель набирає популярності

Video Analytics as a Service – це сервісна модель використання відеоаналітики, яка дозволяє отримати весь функціонал штучного інтелекту без необхідності створювати власну складну інфраструктуру.

Технічно VAaaS є надбудовою над уже існуючою системою відеоспостереження. Ми підключаємося до відеопотоків через стандартні протоколи та інтегруємося як із сучасними IP-системами, так і з аналоговими рішеннями через відеореєстратори.

Ключова перевага полягає в тому, що підприємству не потрібно будувати окрему інфраструктуру для роботи алгоритмів штучного інтелекту. Обробка може виконуватися як на сервері із GPU, розташованому в інфраструктурі замовника, так і на віддалених обчислювальних ресурсах.

Для бізнесу це означає значно нижчий поріг входу та відсутність необхідності інвестувати значні кошти в сервери, системи зберігання даних, ліцензії та підтримку ML-інфраструктури.

Які завдання вирішує сучасна відеоаналітика

Сьогодні відеоаналітика давно вийшла за межі класичної охоронної функції.

Сучасні алгоритми дозволяють виконувати:

• розпізнавання облич;
• розпізнавання номерних знаків транспортних засобів;
• детекцію та класифікацію об’єктів;
• відстеження маршрутів руху;
• підрахунок людей;
• аналіз черг;
• контроль перетину визначених зон;
• виявлення проникнення на територію;
• аналіз поведінкових сценаріїв;
• побудову теплових карт переміщення.

При цьому всі події обробляються в режимі реального часу та можуть інтегруватися з існуючими системами безпеки, VMS-платформами, SCADA-системами, ERP-рішеннями та іншими корпоративними сервісами через API.

Від безпеки до бізнес-аналітики

Однією з найбільших помилок є сприйняття відеоаналітики виключно як інструмента служби безпеки. Насправді потенціал технології значно ширший.

У ритейлі аналітика допомагає визначати найбільш популярні маршрути покупців, аналізувати поведінку в торговому залі, оцінювати ефективність викладки товарів і знаходити «холодні» зони.

У логістиці вона дозволяє контролювати переміщення транспорту та персоналу, оптимізувати процеси завантаження й розвантаження.

На виробничих підприємствах відеоаналітика використовується для контролю дотримання технологічних процесів, правил безпеки та виробничої дисципліни.

Фактично система починає генерувати дані, на основі яких керівництво може приймати обґрунтовані управлінські рішення.

Найцінніше – швидкий пошук подій

Окремо хочу виділити можливості роботи з відеоархівом.

Раніше для пошуку потрібного інциденту оператору доводилося переглядати години записів. Сьогодні система може за лічені хвилини знайти людину за кольором одягу, транспортний засіб за номерним знаком або відстежити маршрут пересування об’єкта по всій території. Для служб безпеки це означає суттєве скорочення часу реагування на інциденти. Для бізнесу – економію ресурсів і швидше отримання необхідної інформації.

Універсальність без прив’язки до виробника

Ще одна важлива перевага сервісної моделі полягає в тому, що вона працює на гетерогенній інфраструктурі.

На практиці дуже рідко зустрічаються об’єкти, де всі камери одного виробника та одного покоління. Найчастіше система розвивається поступово, і на одному майданчику можуть використовуватися різні типи обладнання.

VAaaS дозволяє забезпечити єдиний рівень аналітики для всіх відеопотоків незалежно від бренду камер чи року їх встановлення. Інакше кажучи, якщо є відео, його можна аналізувати.

Гнучкість, яка потрібна бізнесу

Традиційні проєкти відеоаналітики часто асоціюються з великими бюджетами, складними погодженнями та тривалим впровадженням.

Сервісна модель змінює цей підхід.

Замовник підключає лише ті аналітичні модулі, які потрібні зараз, а масштабування виконується в міру появи нових задач. Немає необхідності купувати дорогі GPU-сервери або постійні ліцензії «про запас».

Більше того, пілотний проєкт можна розгорнути всього за кілька робочих днів і протестувати функціональність на реальних бізнес-процесах ще до прийняття рішення про масштабування.

Відео має працювати на бізнес

За останні роки камери навчилися бачити. Наступний крок – навчити систему розуміти те, що вона бачить.

Саме в цьому полягає цінність сучасної відеоаналітики. Вона перетворює відеоспостереження з пасивного інструмента фіксації подій на активне джерело даних для безпеки, операційної ефективності та розвитку бізнесу.

У IT-Solutions ми переконані, що відеоаналітика як сервіс не про майбутнє. Скоріше це можливість уже сьогодні отримувати більше користі з тієї інфраструктури, яка у вас вже є. Адже найкраща діджиталізація не та, що вимагає великих інвестицій. А та, яка дозволяє отримати реальний результат з уже наявних ресурсів.