Відеоаналітика: як це працює. Частина 1.

Відеоспостереження – це вже застаріла технологія, яка здатна тільки історично аналізувати і дозволяти реагувати на певні події. Відеоаналітика – це додатковий прошарок, та сама цифровізація, яка прийшла на допомогу службам безпеки, логістиці і всім сферам бізнесу і надає додаткову цінність вже існуючій інфраструктурі відеоспостереження.

Це саме та система, яка дозволяє автоматизувати, систематизувати, покращити і надати додаткові сервіси для існуючих систем відеоспостереження.

Сьогодні у вигляді запитання-відповідь ділимося з вами важливою інформацією щодо відеоаналітики та її технічної складової.

Відеоаналітика – це приклад цифровізації чи ще одна функція системи?

Відеоаналітика – це саме той продукт з яким айтівці прийшли до служб безпеки, логістичних компаній FMCG і сказали: дивіться, у вас уже є розбудована система відеоспостереження, але ви її не використовуєте. Ось вам продукт, ось процеси, які ми можемо налагодити і інтегрувати і переваги, які ви отримаєте від цього.

Останні роки всі говорять про ШІ. Яку роль ШІ грає у відеоаналітиці?

Відеоаналітика працює за сценарієм, за шаблоном. Тобто це налаштовані встановлені тригери за якими генеруються події. Так, система відеоаналітики включає в себе машинне навчання. Вона здатна навчитися розрізняти об’єкти і суб’єкти і на основі цього будувати наступні сценарії. Але ШІ не гарантує, що ви отримаєте профіти. Найважливіше – задачі які ви ставите, шляхи рішення і інструменти, які ми використовуємо. Тому варто розуміти, що хоча в кожного виробника систем відеаналітики є помітка – AI Power, ця система не є штучним інтелектом.

Є підприємство з камерами. Чи означає запуск відеоаналітики для такого підприємства повну заміну вже існуючої інфраструктури? Як виглядає впровадження відеоаналітики в уже існуючу інфраструктуру замовника?

Що потрібно, щоб працював відеоаналітичний комплекс? По-перше нам потрібні джерела інформації – камери відоспостереження. Вони мають бути підключені до централізованих сховищ. Найрозповсюдженіше – це система класу VMS. Менш розповсюджені, але більш доступні – це відеореєстратори, які менш розповсюджені, але більш доступні. Між цими централізованими системами камер має бути мережа. Система відеоаналітики має отримати доступ до цих сховищ і мати ресурс для обробки інформації. Саме такий ланцюжок буде задіяний для того, щоб система відеоаналітики запрацювала.

Чи потрібно при цьому змінювати камери?

100%  – ні.

Чи всі камери можна бути задіяти для всіх сценаріїв?

Тут питання не до самих камер, а до їх експозиції, кадру і сцени. Якщо камера знімає широким фронтом територію, ми не зможемо розпізнати обличчя. Якщо камера стоїть проти сонця – система також не зможе розпізнати обличчя, номерні знаки або об’єкт в кадрі.

Чи треба замінювати системи централізованих сховищ?

Замінювати не треба. Єдине виключення – зовсім застарілі аналогові системи ми не зможемо використовувати, тому що нам якимось чином треба взаємодіяти з інформацією, а вона має бути в цифровому форматі.

Чи потрібні ще якісь зміни?

Потрібно додати програмно-апаратні комплекси один або декілька на землі/в хмарі, які будуть отримувати доступ від відеопотоків або від відеоархівів, які потрібно буде обробляти.

Як замовнику правильно обрати архітектуру і чи є універсальний варіант?

Завжди все залежить від задачі. Якщо стоїть задача максимальної безпеки – це однозначно наземне рішення з чітким контролем з боку кібербезпеки. Якщо задача зменшити навантаження або вийти від залежності своїх наземних систем – це хмарна система. Але варто пам’ятати, що канал від системи аналітики до системи відеоспостереження треба зберігати. Одна-дві камери – це не страшно, коли ми кажемо про 10-20 камер – це вже великий канал.

Найбільш гнучкий форматом все ж таки вважаю – гібридний. Ми зможемо зберігати і обробляти відео локально. А в хмарі лишити менеджмент і обробку подій.

Як сповіщення з систем відеоаналітики доходить до відповідальної людини?

Ми достатньо фундаментально підійшли до відеоаналітики. Тому пропонуємо рішення в залежності від задач. На етапі узгодження технічного завдання ми проговорюємо потребу у замовника під кожен тригер і потребу.

Далі буде…

У наступній частині розповімо, як саме вибудовується логіка сповіщень, які сценарії відеоаналітики найбільш затребувані бізнесом, як оцінити ефективність такого рішення та з яких задач варто починати компанії, яка хоче перейти від звичайного відеоспостереження до відеоаналітики.